Big Data adalah sebagai kumpulan data yang memiliki karakteristik jumlah yang sangat besar (volume), kecepatan (velocity), dan keragaman (variety), sehingga membutuhkan kemampuan untuk menangkap, memproses, menyimpan, mengelola, serta menganalisis data tersebut.
Ada banyak benefit yang dipetik perusahaan jika memanfaatkan big data (merujuk data Bain and Company).
Pertama, perusahaan yang menggunakan big data akan dua kali lebih baik dalam kinerja finansial.
Kedua, perusahaan pun akan lima kali lebih cepat dalam mengambil keputusan bisnis.
Ketiga, perusahaan akan tiga kali lebih berhasil dalam eksekusi keputusan sesuai keinginan.
Kursus Big Data akan mempersiapkan kesuksesan anda dan organisasi dengan pemahamaman menyeluruh terhadap “data besar”.
Mari bergabung dalam event pelatihan yang akan dilaksanakan oleh Bexpert Indoprima pada tanggal 28 sd 30 Agustus 2018 bertempat di Hotel 101 Yogyakarta
Tujuan Pelatihan
Melalui Pelatihan ini peserta akan mempelajari dan memiliki pemahaman yang baik mengenai;
- Definisi umum big data dan implikasinya
- Karakteristik utama dari big data dan mengapa ukuran tidak termasuk dalam lima besar
- Struktur yang dapat ditemukan dalam data “tidak terstruktur”
- Jenis sumber big data — streaming data, data sosial, data sensor, dll.
- Peluang nilai dan aplikasi umum untuk big data
- Pertimbangan ketika mengadaptasi arsitektur, organisasi, dan budaya untuk menggabungkan big data
- Ruang lingkup proses big data, alat, dan teknologi
Outline materi pelatihan Big Data
- Big Data Basics
what Is Big Data?
why Big Data Analytics – Extending Advanced Analytics - Capabilities
big Data Use Cases
why Big Data Now? – The Driving Forces
kinds of Big Data – Data Variety
sources of Big Data
working with Big Data – The Big Picture - Big Data Processes
business Case
technical Case – Big Data Rationale
data Sourcing – Getting Big Data
data Preparation and Storage
big Data Analytics - Big Data Architecture
the Role of Architecture
data Architecture
process Architecture
analytics Architecture
technology Architecture
big Data … Big Architecture – Summary - Big Data Technology
the Technology Landscape – Overview
infrastructure
analytics – Data Analysis
data Sources – Big Data Providers
the Core Technologies - Getting Started with Big Data
readiness Assessment – Check Your Position
planning and Preparation – Charting the Course
execution – Navigating the Course
post-Project Activities – At the Destination
best Practices – Lessons Learned
mistakes to Avoid – More Lessons Learned - Rangkuman dan Kesimpulan
summary of Key Points – A Quick Review
references and Resources – To Learn More