KURSUS BIG DATA

Big Data

Big Data adalah sebagai kumpulan data yang memiliki karakteristik jumlah yang sangat besar (volume), kecepatan (velocity), dan keragaman (variety), sehingga membutuhkan kemampuan untuk menangkap, memproses, menyimpan, mengelola, serta menganalisis data tersebut.

Ada banyak benefit yang dipetik perusahaan jika memanfaatkan big data (merujuk data Bain and Company).

Pertama, perusahaan yang menggunakan big data akan dua kali lebih baik dalam kinerja finansial.

Kedua, perusahaan pun akan lima kali lebih cepat dalam mengambil keputusan bisnis.

Ketiga, perusahaan akan tiga kali lebih berhasil dalam eksekusi keputusan sesuai keinginan.

Kursus Big Data akan mempersiapkan kesuksesan anda dan organisasi dengan pemahamaman menyeluruh terhadap “data besar”.

Mari bergabung dalam event pelatihan yang akan dilaksanakan oleh Bexpert Indoprima pada tanggal 28 sd 30 Agustus 2018 bertempat di Hotel  101  Yogyakarta

Tujuan Pelatihan

Melalui Pelatihan ini peserta akan mempelajari dan memiliki pemahaman yang baik mengenai;

  • Definisi umum big data dan implikasinya
  • Karakteristik utama dari big data dan mengapa ukuran tidak termasuk dalam lima besar
  • Struktur yang dapat ditemukan dalam data “tidak terstruktur”
  • Jenis sumber big data — streaming data, data sosial, data sensor, dll.
  • Peluang nilai dan aplikasi umum untuk big data
  • Pertimbangan ketika mengadaptasi arsitektur, organisasi, dan budaya untuk menggabungkan big data
  • Ruang lingkup proses big data, alat, dan teknologi

Outline materi pelatihan Big Data

  1. Big Data Basics
    what Is Big Data?
    why Big Data Analytics – Extending Advanced Analytics
  2. Capabilities
    big Data Use Cases
    why Big Data Now? – The Driving Forces
    kinds of Big Data – Data Variety
    sources of Big Data
    working with Big Data – The Big Picture
  3. Big Data Processes
    business Case
    technical Case – Big Data Rationale
    data Sourcing – Getting Big Data
    data Preparation and Storage
    big Data Analytics
  4. Big Data Architecture
    the Role of Architecture
    data Architecture
    process Architecture
    analytics Architecture
    technology Architecture
    big Data … Big Architecture – Summary
  5. Big Data Technology
    the Technology Landscape – Overview
    infrastructure
    analytics – Data Analysis
    data Sources – Big Data Providers
    the Core Technologies
  6. Getting Started with Big Data
    readiness Assessment – Check Your Position
    planning and Preparation – Charting the Course
    execution – Navigating the Course
    post-Project Activities – At the Destination
    best Practices – Lessons Learned
    mistakes to Avoid – More Lessons Learned
  7. Rangkuman dan Kesimpulan
    summary of Key Points – A Quick Review
    references and Resources – To Learn More